ま2007 2010-02-15

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けっこう知的なデータ処理を計算機に行わせる手法を紹介する本である．俎上の題材は単純な回帰分析からサポートベクトルマシンまで様々であり，トピックスだけ見ると面白そうである．だけど，残念ながらそれらの話題全てについて扱いが極めて表面的なので，率直に言って，仕組みを理解するためや実務に使うためには役に立たないでしょう．原理や仕組みに踏み込んでいないだけでなく，数式内で掛け算を表すときに「x(エックス)」を書いているような体たらくであり，著者が実務や数学面を理解しているかどうかも怪しく思う．

では，何に使えそうかというと，本来の話題とPythonのAPIの橋渡しが行われているので，「ブラックボックスのままでよいので気楽に少しだけ試してみよう」という人にはもってこいなのではなかろうか．本書の題材に限らず，意味のあることをとりあえず試してみようってスタンスの解説って少ないと思います．

にゃんたこす 2009-10-25

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「集合知」というキーワードに興味があったので読んでみました。読み応えのある本です。
集合知に限らず、データマイニング関連の最初の一冊としても良いかもしれません。とてもよくできた本だと思います。なので５点。


■データマイニング手法の紹介本
訳者前書きにも書かれているのですが、この本は群集の叡智（集合知）を収集するツール・テクニックの紹介本という性質があります。
本文中ではそれほど数学的に深い説明もなく、さらっと読み流せるようになっています。「こうすれば使える」というのがよくわかるようになっています。
実用性の高い内容です。


■サンプルプログラムも可読性が高い
サンプルプログラムの言語にはＰｙｔｈｏｎを使用しています。
私は本書を読むまでＰｙｔｈｏｎ言語の存在すら知らなかったのですが、そんな人間にもソースがすらすら読めるほど可読性が高いです。
紹介されているツール・開発環境はすべてフリーなので、実際に手を動かして一つずつ確かめながら進めていくことができます。

yas0083 2009-10-18

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pythonと集合知の両方に興味があり、実際にpythonでコーディングし動作させながら第２章まで進めてみた感想ですが
・説明と実際のコードに違いがある(2.3.1 ユークリットﾞ距離によるスコア)
・コード内のネーミングルールがまちまち
状態でした

ほかの言語を知っているとこんな書き方ができるんだなぁと関心させられるのですがpython自体の基礎説明にページを
割いていないpythonでのコーディングデビューがこの本という方には厳しいかと

ただ、解説範囲については面白いと感じられるので集合知の書籍としては良いと思います
興味のある方はオライリージャパンに第２章までのPDFがあるのでざっくり読んでみてください
ソースと誤植一覧は米国のオライリーにあるのでそちらも参考に

初版以降は誤植が直っているかもしれないのでなんとも言えませんがこの手の技術解説書の
誤植はそのまま真に受けて知識にしてしまうとまずいので減点しました
誤植が無ければ人に進めやすいのですが
※技術的な誤植が見つけられれば修得度が高いと言えなくもないのですが

ビエンナーレ 2009-04-18

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集合知を解析するアルゴリズムを解説しながら，実働するソースコードを掲載している点がたいへんすばらしい。コードを実際に打ち込んで，試し，修正しながら有用な理論を学習できる。知的興奮を刺激されながら，実用的な知識を吸収できるのが画期的だ。Pythonのコードは読みなれなくて途中引っかかることがあったので，みんなのPython 改訂版を買って読んだら，プログラムをすんなり理解できた。
プログラミング版「大人の科学」と呼べるような本だ。

ハルナ 2009-04-02

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リッチな目次に惹かれて第9章までやってきてわかったこと。

1. 本書のテーマは「機械学習」であって、教師情報にWebAPIを利用しているだけ
2. 機械学習のアルゴリズムを基礎から記述しているわけではない。
3. リスト内包表現を使い過ぎる
4. クラス定義の根拠が乏しい
5. 変数の命名がいい加減すぎる
6. フローチャートはおろか全体のリストすらない

ということで、Pythonのコードは短いが決して理解しやすいものではなく、アルゴリズムの基礎とその応用を分けて記述しているわけでもない。さらにはPythonによるWebAPIの利用法と主題となる機械学習のアルゴリズムとが小出しに紹介されるので、「いきあたりばったり」感が拭えない。ニューラルネットワークについては肝心な「実データの組み合わせ」が欠落しているし、SVMは結局パッケージ利用。Yahoo!日本語形態素分析サービスの利用にも問題があり、私はMeCabを使用した。本書は、集合知やウェブマーケティングと直接関係するものではなく、あくまで機械学習のデータにWebAPIを使用しただけ。その内容が一般書籍として新鮮なのは事実なので、WebAPIと機械学習とにはっきりと分けて欲しい。実際のマーケティングと機械学習との親和性については相応の学術論文のテーマであり、本書が参考となるほど牧歌的ではない。